토큰 계산기
붙여넣으면 바로 셉니다. 글은 이 브라우저 안에서만 계산되고 어디에도 보내지 않습니다.
토큰 (OpenAI 기준)
계산 준비 중
글자 수
96
공백 뺀 글자 수
74
글자 1,000개당 토큰
-
이 숫자는 어떻게 나오나요
OpenAI가 공개한 토크나이저(o200k_base)를 브라우저에서 그대로 돌려 셉니다. 추정이 아니라 실제로 자른 개수입니다. 다만 Claude나 Gemini는 글을 자르는 방식이 달라서, 같은 글이라도 토큰 수가 다를 수 있습니다. 그래서 Claude 비용 줄은 어림값으로 봐야 합니다.
한국어가 토큰을 더 먹나요
글자 하나당으로 보면 그렇습니다. 위의 회의 일정 예문으로 재 보면 한국어는 글자 1,000개당 510토큰, 같은 내용의 영어는 257토큰쯤 나옵니다. 영어 단어는 통째로 한 토큰이 되는 일이 많고 한국어는 더 잘게 쪼개지기 때문입니다.
그런데 같은 뜻을 전하는 데 드는 토큰은 차이가 생각보다 작습니다. 같은 예문이 한국어 49토큰, 영어 43토큰이었습니다. 한국어가 같은 내용을 더 적은 글자로 쓰니까요. 최근 토크나이저일수록 이 차이가 줄어드는 편이라, "한국어로 쓰면 비용이 몇 배"라는 말은 예전 모델 이야기에 가깝습니다. 내 글로 직접 재 보는 게 가장 정확합니다.
구독형 ChatGPT나 Claude를 쓸 때는 토큰 수를 신경 쓸 일이 거의 없습니다. 다만 대화가 길어지면 앞부분을 잊거나 사용량 한도에 빨리 닿는 이유가 여기에 있습니다.
자주 묻는 질문
글자 수와 토큰 수는 왜 다른가요?
토큰은 글자가 아니라 AI가 글을 자르는 단위입니다. 영어는 단어 하나가 한 토큰인 경우가 많고, 한국어는 이 계산기 예문 기준으로 두 글자에 한 토큰 꼴입니다. 모델마다 다릅니다.
붙여넣은 글이 저장되나요?
아니요. 계산은 전부 이 브라우저 안에서 일어나고 서버로 보내지 않습니다. 그래도 민감한 문서는 넣지 않는 습관이 좋습니다.
한 달 API 비용을 계산하고 싶어요
요청 하나의 토큰 수와 월 요청 수를 넣는 "API 비용 계산기"가 따로 있습니다. 여기서 센 토큰 수를 그대로 옮기면 됩니다.